Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Heatmap de prédiction
Carte de chaleur bidimensionnelle générée par le réseau indiquant les probabilités de présence de coins d'objets à chaque position spatiale de l'image.
Corner pooling
Opération de pooling spécialisée qui encode explicitement l'information des coins en agrégeant les caractéristiques des bords horizontaux et verticaux vers un point central.
Embedding vector
Vecteur de caractéristiques associé à chaque coin prédit, utilisé pour apparier le coin supérieur gauche avec son coin inférieur droit correspondant de la même instance d'objet.
Offset prediction
Régression supplémentaire qui prédit les décalages sub-pixels entre les positions des coins quantifiées et leurs localisations réelles pour améliorer la précision.
Peak detection
Processus d'extraction des localisations de coins candidates à partir des heatmaps en identifiant les maxima locaux supérieurs à un seuil de confiance.
Corner grouping
Mécanisme qui associe les paires de coins appartenant au même objet en utilisant la similarité de leurs vecteurs d'embedding et les scores de détection.
Feature pyramid pooling
Technique qui combine des caractéristiques de différentes résolutions pour améliorer la détection d'objets à plusieurs échelles dans l'architecture CornerNet.
Corner refinement
Étape post-traitement qui ajuste finement les localisations des coins détectés en utilisant l'information contextuelle locale pour améliorer la précision.
Top-left corner heatmap
Carte de chaleur spécifique dédiée à la détection des coins supérieurs gauche des objets, générée parallèlement à celle des coins inférieurs droit.
Bottom-right corner heatmap
Carte de chaleur spécialisée dans la prédiction des coins inférieurs droit des objets, travaillant en conjonction avec la heatmap des coins supérieurs gauche.
Corner confidence score
Valeur de probabilité associée à chaque coin prédit, indiquant la confiance du modèle dans la présence réelle d'un coin à cette position.