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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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Mapa de calor de predicción

Mapa de calor bidimensional generado por la red que indica las probabilidades de presencia de esquinas de objetos en cada posición espacial de la imagen.

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Agrupación de esquinas (Corner pooling)

Operación de pooling especializada que codifica explícitamente la información de las esquinas al agregar las características de los bordes horizontales y verticales hacia un punto central.

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Vector de embedding

Vector de características asociado a cada esquina predicha, utilizado para emparejar la esquina superior izquierda con su esquina inferior derecha correspondiente de la misma instancia de objeto.

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Predicción de desplazamiento (Offset prediction)

Regresión adicional que predice los desplazamientos sub-píxel entre las posiciones de las esquinas cuantificadas y sus ubicaciones reales para mejorar la precisión.

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Detección de picos

Proceso de extracción de las ubicaciones de esquinas candidatas a partir de los mapas de calor identificando los máximos locales superiores a un umbral de confianza.

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Agrupación de esquinas (Corner grouping)

Mecanismo que asocia pares de esquinas que pertenecen al mismo objeto utilizando la similitud de sus vectores de embedding y las puntuaciones de detección.

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Agrupación de pirámide de características (Feature pyramid pooling)

Técnica que combina características de diferentes resoluciones para mejorar la detección de objetos a múltiples escalas en la arquitectura CornerNet.

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Refinamiento de esquinas (Corner refinement)

Paso de post-procesamiento que ajusta finamente las ubicaciones de las esquinas detectadas utilizando información contextual local para mejorar la precisión.

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Mapa de calor de la esquina superior izquierda

Mapa de calor específico dedicado a la detección de las esquinas superiores izquierdas de los objetos, generado en paralelo con el de las esquinas inferiores derechas.

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Mapa de calor de la esquina inferior derecha

Mapa de calor especializado en la predicción de las esquinas inferiores derechas de los objetos, trabajando en conjunción con el mapa de calor de las esquinas superiores izquierdas.

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Puntuación de confianza de la esquina

Valor de probabilidad asociado a cada esquina predicha, indicando la confianza del modelo en la presencia real de una esquina en esa posición.

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