Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Optimisation par Essaim Particulaire (OEP)
Métaheuristique d'optimisation inspirée du comportement social des essaims d'oiseaux ou de poissons, où des 'particules' explorent l'espace de recherche en ajustant leur trajectoire selon leurs propres expériences et celles de leurs voisins.
Algorithme de Colonie de Fourmis (ACF)
Méthode probabiliste d'optimisation combinatoire basée sur le comportement de recherche de nourriture des fourmis, utilisant des pistes de phéromones artificielles pour trouver les meilleurs chemins dans un graphe.
Comportement Collectif
Ensemble d'actions et de motifs résultant des interactions simultanées de multiples agents au sein d'un groupe, produisant une dynamique de groupe supérieure à la somme des comportements individuels.
Intelligence en Essaim Robotique
Application des principes de l'essaim à des robots physiques, leur permettant d'accomplir des tâches complexes de manière collaborative et robuste, sans supervision centrale, comme dans l'exploration ou la cartographie.
Algorithme d'Abeilles Artificielles (ABC)
Métaheuristique d'optimisation inspirée du comportement de butinage des abeilles, où des 'abeilles employées', 'observatrices' et 'éclaireuses' explorent et exploitent les solutions pour trouver un optimum global.
Essaim de Capteurs
Réseau distribué de nombreux capteurs simples et autonomes qui collaborent pour surveiller un environnement, utilisant des principes d'essaim pour l'auto-organisation, la collecte et la transmission de données.
Algorithme de Cigales Artificielles
Métaheuristique d'optimisation inspirée du comportement d'accouplement des cigales, où les agents émettent des signaux pour attirer les partenaires, modélisant un mécanisme d'exploration et d'exploitation.
Scalabilité
Aptitude d'un système d'essaim à conserver ses performances et sa capacité d'auto-organisation lorsque le nombre d'agents augmente de manière significative, sans nécessiter de restructuration complexe.