Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Ontology Matching
Processus de découverte de correspondances entre entités sémantiques de différentes ontologies pour permettre l'interopérabilité et l'intégration de sources de connaissances hétérogènes.
Triple Store
Base de données spécialisée optimisée pour le stockage et l'interrogation de triplets sujet-prédicat-objet, constituant la structure fondamentale des graphes de connaissances.
Fact Verification
Processus de validation de la véracité d'une affirmation en la comparant aux informations contenues dans une base de connaissances structurée ou des sources fiables.
RDF Schema
Langage de schéma pour RDF fournissant un vocabulaire pour définir des classes et des propriétés, permettant la création de hiérarchies et la contrainte des graphes de connaissances.
Resource Description Framework
Modèle de données standard du W3C pour représenter des informations sur les ressources Web sous forme de triplets, formant la base des graphes de connaissances sémantiques.
Question Answering over Knowledge Graphs
Système spécialisé dans la conversion de questions en langage naturel en requêtes exécutables sur des graphes de connaissances pour fournir des réponses factuelles précises.
Canonicalization
Processus de normalisation des entités et relations dans une base de connaissances pour éliminer les doublons et assurer la cohérence sémantique du graphe.
Linked Data
Ensemble de principes pour publier et interconnecter des données structurées sur le Web en utilisant des URI, RDF et HTTP, formant un graphe de connaissances global.