Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
QA à Base de Récupération
Systèmes qui récupèrent des réponses pertinentes à partir d'une collection de documents pré-indexés.
QA Génératif
Systèmes qui génèrent des réponses nouvelles à partir de connaissances apprises lors de l'entraînement.
QA sur Base de Connaissances Structurées
Systèmes interrogant des bases de données structurées comme les graphes de connaissances pour fournir des réponses factuelles.
QA Domaine Ouvert
Systèmes capables de répondre à des questions sur n'importe quel sujet sans restriction de domaine prédéfini.
QA Conversationnel
Systèmes qui maintiennent un contexte conversationnel et gèrent les interactions multi-tours avec l'utilisateur.
QA Multi-sauts
Systèmes nécessitant plusieurs étapes de raisonnement et de récupération d'informations pour composer une réponse complète.
QA Temps Réel
Systèmes optimisés pour fournir des réponses instantanées avec une latence minimale.
QA Multimodal
Systèmes traitant des questions et réponses combinant texte, images, audio et autres modalités.
QA Spécifique au Domaine
Systèmes spécialisés et optimisés pour des domaines particuliers comme la médecine, le droit ou la finance.
QA Explicatif
Systèmes qui fournissent des justifications et des preuves pour leurs réponses.
QA Cross-lingue
Systèmes capables de comprendre des questions dans une langue et de répondre dans une autre.
QA par Extraction d'Entités
Systèmes spécialisés dans l'identification et l'extraction d'entités spécifiques comme noms, dates ou lieux.
QA par Raisonnement Commun
Systèmes utilisant des connaissances de bon sens pour répondre à des questions nécessitant un raisonnement implicite.
QA par Vérification de Faits
Systèmes spécialisés dans la vérification de l'authenticité et de la véracité des affirmations.