Apprentissage Profond pour Recommandations

Sequential Recommendation Models

Modèles deep learning capturant l'évolution dynamique des préférences utilisateur à travers des séquences temporelles d'interactions. Ces architectures utilisent RNNs, Transformers ou GNNs pour modéliser les dépendances séquentielles.

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