Глубокое обучение для рекомендаций

Модели последовательных рекомендаций

Модели глубокого обучения, захватывающие динамическую эволюцию предпочтений пользователя через временные последовательности взаимодействий. Эти архитектуры используют RNN, Transformers или GNN для моделирования последовательных зависимостей.

← Назад