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NLP के लिए सक्रिय अधिगम

सक्रिय अधिगम में कोल्ड स्टार्ट समस्या

एक प्रारंभिक चुनौती जहां मॉडल के पास विश्वसनीय भविष्यवाणियां करने के लिए लेबल किए गए डेटा की कमी होती है, जिसके लिए यादृच्छिक नमूनाकरण या अर्ध-पर्यवेक्षित अधिगम जैसी प्रारंभिक रणनीतियों की आवश्यकता होती है।

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