एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
घूर्णन भविष्यवाणी
एक स्व-पर्यवेक्षित अधिगम कार्य जहाँ मॉडल किसी छवि पर लागू घूर्णन कोण की भविष्यवाणी करता है, जिससे मैनुअल एनोटेशन के बिना दृश्य प्रतिनिधित्व सीखने में मदद मिलती है।
प्रॉक्सी टास्क
एक मध्यवर्ती अधिगम उद्देश्य जो अनलेबल डेटा पर मॉडल को पूर्व-प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह अंतिम लक्ष्य कार्य का विकल्प के रूप में कार्य करता है।
स्व-पर्यवेक्षण
एक अधिगम पैराडाइम जिसमें लेबल इनपुट डेटा से स्वचालित रूप से उत्पन्न होते हैं, जिससे मानव एनोटेशन की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
फीचर लर्निंग
कच्चे डेटा से विशिष्ट विशेषताओं को स्वचालित रूप से निकालने की प्रक्रिया, बिना मैनुअल फीचर इंजीनियरिंग के।
घूर्णन अपरिवर्तनीयता
एक दृश्य प्रतिनिधित्व का गुण जो इनपुट छवि के घूर्णन के बावजूद स्थिर रहता है, जो मॉडल की मजबूती के लिए आवश्यक है।
दृश्य प्रतिनिधित्व
किसी छवि में निहित अर्थपूर्ण जानकारी का संक्षिप्त वेक्टर एन्कोडिंग, जो डीप न्यूरल नेटवर्क द्वारा सीखा जाता है।
घूर्णन संगति
एक सिद्धांत जिसके अनुसार किसी छवि और उसके घूर्णित संस्करणों से निकाली गई विशेषताओं को समान अर्थपूर्ण गुण साझा करने चाहिए।
घूर्णन वृद्धि
एक डेटा वृद्धि तकनीक जो विविधता बनाने और मॉडल के सामान्यीकरण में सुधार के लिए छवियों पर यादृच्छिक घूर्णन लागू करती है।
घूर्णन भविष्यवाणी हानि
एक हानि फ़ंक्शन जो अनुमानित घूर्णन कोण और वास्तविक कोण के बीच के अंतर को मापता है, जो दृश्य प्रतिनिधित्वों के अधिगम का मार्गदर्शन करता है।
दृश्य विशेषता स्थान
एक उच्च-आयामी वेक्टर स्थान जहां स्व-पर्यवेक्षित अधिगम के बाद समान चित्रों को एक-दूसरे के पास प्रक्षेपित किया जाता है।
घूर्णन वर्गीकरण
निरंतर प्रतिगमन के बजाय घूर्णन भविष्यवाणी को एक असतत वर्गीकरण समस्या (0°, 90°, 180°, 270°) के रूप में प्रस्तुत करना।
स्व-पर्यवेक्षित पूर्व-प्रशिक्षण
लक्ष्य कार्य पर फाइन-ट्यूनिंग से पहले, स्वचालित रूप से उत्पन्न पर्यवेक्षित संकेतों का उपयोग करके प्रशिक्षण की प्रारंभिक चरण।
घूर्णन-अज्ञेय विशेषताएं
दृश्य विशेषताएं जो छवि में वस्तु की स्थानिक अभिविन्यास से स्वतंत्र रूप से अर्थपूर्ण सामग्री को पकड़ती हैं।
ज्यामितीय रूपांतरण
स्थानिक रूपांतरणों का एक समूह जिसमें घूर्णन, अनुवाद और दर्पण शामिल हैं, जिनका उपयोग स्व-पर्यवेक्षित अधिगम में प्रॉक्सी कार्यों के रूप में किया जाता है।
घूर्णन एम्बेडिंग
एक सीखी गई वेक्टर प्रतिनिधित्व जो लैटेंट स्थान में वस्तुओं की स्थानिक अभिविन्यास जानकारी को अप्रत्यक्ष रूप से एन्कोड करता है।
विपरीतात्मक घूर्णन अधिगम
विभिन्न अभिविन्यासों के बीच पृथक्करण को मजबूत करने के लिए घूर्णन भविष्यवाणी को विपरीतात्मक अधिगम के साथ जोड़ने वाला दृष्टिकोण।