Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Predicción de Rotación
Tarea de aprendizaje autosupervizado donde el modelo predice el ángulo de rotación aplicado a una imagen, permitiendo aprender representaciones visuales sin anotación manual.
Tarea Proxy
Objetivo de aprendizaje intermedio diseñado para preentrenar modelos en datos no etiquetados, sirviendo como sustituto de la tarea objetivo final.
Autosupervisión
Paradigma de aprendizaje donde las etiquetas se generan automáticamente a partir de los datos de entrada, eliminando la necesidad de anotaciones humanas.
Aprendizaje de Características
Proceso de extracción automática de características discriminantes a partir de datos brutos, sin ingeniería manual de características.
Invarianza Rotacional
Propiedad de una representación visual que permanece estable a pesar de las rotaciones de la imagen de entrada, esencial para la robustez de los modelos.
Representación Visual
Codificación vectorial compacta de la información semántica contenida en una imagen, aprendida por redes neuronales profundas.
Consistencia de Rotación
Principio según el cual las características extraídas de una imagen y de sus versiones rotadas deben compartir propiedades semánticas comunes.
Aumento de Rotación
Técnica de aumento de datos que aplica rotaciones aleatorias a las imágenes para crear diversidad y mejorar la generalización del modelo.
Pérdida de predicción de rotación
Función de pérdida que mide la diferencia entre el ángulo de rotación predicho y el ángulo real, guiando el aprendizaje de representaciones visuales.
Espacio de características visuales
Espacio vectorial de alta dimensión donde las imágenes similares se proyectan cerca unas de otras después del aprendizaje autosupervisado.
Clasificación de rotación
Formulación de la predicción de rotación como un problema de clasificación discreta (0°, 90°, 180°, 270°) en lugar de regresión continua.
Preentrenamiento autosupervisado
Fase inicial de entrenamiento que utiliza señales supervisadas generadas automáticamente, antes del ajuste fino en la tarea objetivo.
Características agnósticas a la rotación
Características visuales que capturan el contenido semántico independientemente de la orientación espacial del objeto en la imagen.
Transformación geométrica
Familia de transformaciones espaciales que incluyen rotaciones, traslaciones y reflexiones, utilizadas como tareas proxy en el aprendizaje autosupervisado.
Incrustación de rotación
Representación vectorial aprendida que codifica implícitamente la información de orientación espacial de los objetos en el espacio latente.
Aprendizaje de rotación contrastivo
Enfoque que combina la predicción de rotación con el aprendizaje contrastivo para reforzar la separación entre diferentes orientaciones.