एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
ऑटोएन्कोडर
एक अनुपयुक्त तंत्रिका नेटवर्क जिसमें एक एन्कोडर और एक डिकोडर होता है, जो इनपुट डेटा को प्रभावी ढंग से संपीड़ित करने और पुनर्निर्माण करने सीखता है।
एन्कोडर
ऑटोएन्कोडर का वह भाग जो इनपुट डेटा को लेटेंट स्पेस में कम आयामी प्रतिनिधित्व में संपीड़ित करने के लिए जिम्मेदार है।
डिकोडर
ऑटोएन्कोडर का वह घटक जो लेटेंट स्पेस में संपीड़ित प्रतिनिधित्व से मूल डेटा को पुनर्निर्माण करता है।
लेटेंट स्पेस
एक कम आयामी प्रतिनिधित्व जहां एन्कोडर द्वारा संपीड़ित डेटा संग्रहीत किया जाता है, जो इनपुट डेटा की मुख्य विशेषताओं को कैप्चर करता है।
बॉटलनेक
ऑटोएन्कोडर में न्यूनतम आयाम की इंटरमीडिएट लेयर जो जानकारी के संपीड़न को बाध्य करती है और प्रत्यक्ष कॉपी को रोकती है।
वैरिएशनल ऑटोएन्कोडर
एक प्रकार का जेनरेटिव ऑटोएन्कोडर जो निर्धारित प्रतिनिधित्व के बजाय लेटेंट स्पेस में एक प्रायिकता वितरण सीखता है।
डिनॉइजिंग ऑटोएन्कोडर
ऑटोएन्कोडर का एक वेरिएंट जो यादृच्छिक शोर द्वारा भ्रष्ट इनपुट से साफ डेटा को पुनर्निर्माण करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
कन्वोल्यूशनल ऑटोएन्कोडर
ऑटोएन्कोडर जो कन्वोल्यूशनल लेयर का उपयोग करता है, विशेष रूप से छवियों और स्थानिक डेटा के प्रसंस्करण के लिए प्रभावी है।
विरल ऑटोएन्कोडर
ऑटोएन्कोडर जिसमें छिपी हुई परत में केवल कुछ न्यूरॉन्स को सक्रिय करने के लिए विरलता की बाध शामिल है।
संकुचित ऑटोएन्कोडर
ऑटोएन्कोडर जो इनपुट में छोटे बदलावों के लिए प्रतिनिधित्व की संवेदनशीलता पर दंड जोड़कर मजबूती में सुधार करता है।
पुनर्निर्माण हानि
मूल इनपुट डेटा और ऑटोएन्कोडर द्वारा उनके पुनर्निर्माण के बीच अंतर को मापने वाला लागत फलन।
गहन ऑटोएन्कोडर
जटिल विशेषताओं की पदानुक्रमित संरचनाओं को सीखने के लिए कई छिपी हुई परतों के साथ ऑटोएन्कोडर आर्किटेक्चर।
मेमोरी ऑटोएन्कोडर
सीखे गए प्रतिनिधित्व के प्रोटोटाइप को संग्रहीत करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए बाह्य मेमोरी तंत्र को एकीकृत करने वाला ऑटोएन्कोडर।
विरोधाभासी ऑटोएन्कोडर
अंतर्निहित स्थान को एक विशिष्ट वितरण का पालन करने के लिए मजबूर करने के लिए भेदकर्ता नेटवर्क के साथ ऑटोएन्कोडर का संयोजन।
पुनर्निर्माण अंतर
मूल इनपुट डेटा को फिर से बनाने के लिए ऑटोएन्कोडर की क्षमता को मापने वाली एक मात्रात्मक मेट्रिक।
ऑटोएन्कोडर ओवरफिटिंग
एक ऐसी घटना जिसमें ऑटोएन्कोडर सामान्यीकरण योग्य प्रतिनिधित्व सीखने के बजाय प्रशिक्षण डेटा को याद कर लेता है।
पुनरावर्ती ऑटोएनकोडर
वृक्ष-वाक्यविन्यास जैसी पदानुक्रमित संरचनाओं को संसाधित करने वाला ऑटोएनकोडर जो एन्कोडिंग को पुनरावर्ती रूप से लागू करता है।
संकर ऑटोएनकोडर
प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कई प्रकार के ऑटोएनकोडरों को जोड़ने या अन्य डीप लर्निंग मॉडल्स को एकीकृत करने वाली आर्किटेक्चर।
कारकों का अलगाव
ऑटोएनकोडरों का एक उन्नत लक्ष्य जिसका उद्देश्य अंतर्निहित स्थान में स्वतंत्र विभिन्नता के कारकों को अलग करना है।
ट्रांसफॉर्मर ऑटोएनकोडर
ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित ऑटोएनकोडर जो अनुक्रमिक डेटा को संसाधित करने के लिए ध्यान तंत्र का उपयोग करता है।