एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
के-मीन्स क्लस्टरिंग
एक विभाजन एल्गोरिथ्म जो डेटा को के क्लस्टरों में समूहित करता है, अंतः-क्लस्टर विचरण को कम करके।
वर्गीकरण पदानुक्रम
एक ऐसी विधि जो उठते हुए (एग्लोमरेटिव) या गिरते हुए (डिविसिव) दृष्टिकोणों द्वारा क्लस्टरों का एक पदानुक्रम बनाती है।
DBSCAN क्लस्टरिंग
एक घनत्व-आधारित एल्गोरिदम जो पर्याप्त रूप से करीबी बिंदुओं को समूहित करके मनमाने आकार के क्लस्टर की पहचान करता है।
मुख्य घटक विश्लेषण (PCA)
एक रेखीय आयामी कमी तकनीक जो डेटा को अधिकतम विचरण के साथ लंबवत अक्षों में परिवर्तित करती है।
t-SNE
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए स्थानीय संरचनाओं को संरक्षित करने वाला एक गैर-रेखीय आयामी कमी एल्गोरिथ्म।
ऑटोएनकोडर
पुनर्निर्माण द्वारा प्रभावी संपीड़ित प्रस्तुतियाँ सीखने वाले अपर्यवेक्षित तंत्रिका नेटवर्क।
असामान्यता पता लगाना
ऐसे अवलोकनों या पैटर्न की पहचान करना जो डेटा के सामान्य व्यवहार से काफी भिन्न होते हैं
गाऊसीय मिश्रण मॉडल (GMM)
क्लस्टरिंग के लिए डेटा को कई गाऊसीय वितरणों के संयोजन के रूप में मॉडलिंग करने वाला एक संभाव्यता आधारित दृष्टिकोण।
स्व-संगठित मानचित्र (SOM)
टोपोलॉजी को संरक्षित करते हुए उच्च-आयामी डेटा को 2D ग्रिड पर प्रोजेक्ट करने वाले प्रतिस्पर्धात्मक तंत्रिका नेटवर्क
गैर-ऋणात्मक आव्यूह गुणनखंडन (NMF)
एक ऐसी विधि जो छिपी हुई विशेषताओं को खोजने के लिए एक आव्यूह को गैर-ऋणात्मक गुणनखंडों में विभाजित करती है।
स्पेक्ट्रल क्लस्टरिंग
गैर-उत्तल डेटा पर क्लस्टरिंग करने के लिए समानता मैट्रिक्स के अपने मानों का उपयोग करने वाली तकनीक
UMAP
डेटा की स्थानीय और वैश्विक संरचनाओं को एक साथ संरक्षित करने वाला एक आधुनिक आयामी कमी एल्गोरिथ्म।
अपर्यवेक्षित GANs
प्रतिद्वंद्वी जेनरेटिव नेटवर्क जो बिना लेबल के यथार्थवादी डेटा उत्पन्न करना सीखते हैं प्रतिस्पर्धा के माध्यम से
एसोसिएशन नियम
बड़े डेटाबेस में वेरिएबल्स के बीच संबंध खोजने वाले तरीके, जैसे अप्रियोरी एल्गोरिथम।
कर्नल डेंसिटी एस्टिमेशन (KDE)
यह एक गैर-पैरामीट्रिक तकनीक है जो किसी यादृच्छिक चर की संभाव्यता घनत्व फलन का अनुमान लगाती है।