एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
ट्रांसफर लर्निंग मॉडल-आधारित
एक प्रबलित अधिगम दृष्टिकोण जहां एक स्रोत वातावरण में सीखा गया मॉडल एक समान लक्ष्य वातावरण में अधिगम को तेज करने के लिए अनुकूलित किया जाता है।
हस्तांतरणीय ज्ञान
एक स्रोत कार्य में सीखे गए प्रतिनिधित्व, नीतियों या मॉडलों का समूह जिनका पुनः उपयोग प्रभावी ढंग से एक नए कार्य में प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
मॉडल का फाइन-ट्यूनिंग
एक प्रगतिशील अनुकूलन तकनीक जहां एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के मापदंडों को सामान्य ज्ञान को संरक्षित रखते हुए नए लक्ष्य कार्य के लिए विशेष रूप से समायोजित किया जाता है।
साझा प्रतिनिधित्व
स्रोत डेटा से निकाले गए अमूर्त और सामान्य विशेषताएं जो लक्ष्य क्षेत्र में समान कार्यों को हल करने के लिए प्रासंगिक और उपयोगी बनी रहती हैं।
अंतर-कार्य सामान्यीकरण
एक मॉडल की क्षमता जो एक कार्य पर अर्जित ज्ञान को प्रभावी ढंग से लागू करके अलग-अलग लेकिन संकल्पनात्मक रूप से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग करती है।
तीव्र अनुकूलन
ज्ञान हस्तांतरण के माध्यम से एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को न्यूनतम उदाहरणों और प्रशिक्षण समय के साथ एक नए कार्य में प्रभावी ढंग से समायोजित करने की प्रक्रिया।
स्रोत-लक्ष्य मॉडल
एक स्थानांतरण आर्किटेक्चर जहां एक स्रोत मॉडल प्रारंभिक ज्ञान प्रदान करता है जिसे धीरे-धीरे लक्ष्य क्षेत्र की विशिष्टताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित किया जाता है।
नीतियों का हस्तांतरण
एक स्रोत वातावरण में सीखी गई निर्णय रणनीति को एक समान लक्ष्य वातावरण में अधिगम को प्रारंभ करने या मार्गदर्शन करने के लिए लागू करना।
फ्यू-शॉट लर्निंग
बहुत कम प्रशिक्षण उदाहरणों के साथ नई कार्यों में अनुकूलन की क्षमता, जिसमें स्थानांतरित मॉडल के पहले से मौजूद ज्ञान का भारी रूप से दोहन किया जाता है।
जमे हुए पैरामीटर
एक तकनीक जहां स्रोत मॉडल की कुछ परतों को स्थानांतरित मूल ज्ञान को संरक्षित करने के लिए अनुकूलन के दौरान अपरिवर्तित रखा जाता है।
प्रगतिशील अधिगम
एक स्थानांतरण रणनीति जहां मॉडल सबसे सरल से लेकर सबसे जटिल तक पदानुक्रमित रूप से अवधारणाओं को सीखता है, ज्ञान के पुन: उपयोग को सुविधाजनक बनाता है।
वितरण की समानता
स्रोत और लक्ष्य डेटा के प्रायिकता वितरण के बीच निकटता का माप, ज्ञान स्थानांतरण की सफलता की संभावना निर्धारित करता है।
पूर्व-सीखा ज्ञान
वजन, पूर्वाग्रह और तंत्रिका संरचनाओं का समूह जो प्रारंभिक प्रशिक्षण के दौरान प्राप्त होता है और नए कार्य में अनुकूलन के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में काम करता है।