Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Baseado em Modelo de Transferência de Aprendizagem
Abordagem de aprendizagem por reforço onde um modelo aprendido num ambiente de origem é adaptado para acelerar a aprendizagem num ambiente alvo semelhante.
Conhecimento Transferível
Conjunto de representações, políticas ou modelos aprendidos numa tarefa de origem que podem ser reutilizados eficazmente para melhorar o desempenho numa nova tarefa.
Ajuste Fino de Modelo (Fine-tuning)
Técnica de adaptação progressiva onde os parâmetros de um modelo pré-treinado são ajustados especificamente para a nova tarefa alvo, preservando o conhecimento geral.
Representações Partilhadas
Características abstratas e gerais extraídas dos dados de origem que permanecem relevantes e úteis para resolver tarefas semelhantes no domínio alvo.
Generalização entre Tarefas
Capacidade de um modelo aplicar eficazmente o conhecimento adquirido numa tarefa para resolver problemas distintos, mas conceptualmente relacionados.
Adaptação Rápida
Processo de ajuste eficiente de um modelo pré-treinado a uma nova tarefa com um mínimo de exemplos e tempo de treino, graças à transferência de conhecimento.
Modelo Origem-Alvo
Arquitetura de transferência onde um modelo de origem fornece o conhecimento inicial que é progressivamente adaptado para atender às especificidades do domínio alvo.
Transferência de Políticas
Aplicação de uma estratégia de decisão aprendida num ambiente de origem para inicializar ou guiar a aprendizagem num ambiente alvo semelhante.
Aprendizagem few-shot
Capacidade de adaptação a novas tarefas com muito poucos exemplos de treinamento, explorando massivamente o conhecimento pré-existente do modelo transferido.
Parâmetros congelados
Técnica onde certas camadas do modelo fonte são mantidas inalteradas durante a adaptação para preservar o conhecimento fundamental transferido.
Aprendizagem progressiva
Estratégia de transferência onde o modelo aprende conceitos de forma hierárquica, dos mais simples aos mais complexos, facilitando a reutilização do conhecimento.
Similaridade de distribuição
Medida da proximidade entre as distribuições de probabilidade dos dados fonte e alvo, determinando o potencial de sucesso da transferência de conhecimento.
Conhecimento pré-aprendido
Conjunto de pesos, vieses e estruturas neuronais adquiridos durante o treinamento inicial que servem como ponto de partida para a adaptação à nova tarefa.