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एआई शब्दावली

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश

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प्रत्याशित कैलिब्रेशन त्रुटि (ECE)

मेट्रिक जो विश्वास अंतरालों में भविष्यवाणियों को विभाजित करके और विश्वास और सटीकता के बीच अंतर को मापकर औसत कैलिब्रेशन त्रुटि की गणना करती है।

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अधिकतम कैलिब्रेशन त्रुटि (MCE)

सभी विश्वास अंतरालों में से विश्वास और सटीकता के बीच खराब मामले की पहचान करने वाली मेट्रिक, जो चरम जोखिमों का मूल्यांकन करने के लिए उपयोगी है।

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विश्वसनीयता आरेख

एक आलेखीय दृश्य जो अनुमानित संभावनाओं (विश्वास) को अनुभवजन्य आवृत्तियों (सटीकता) से तुलना करता है ताकि मॉडल की कैलिब्रेशन का दृश्य मूल्यांकन किया जा सके।

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हिस्टोग्राम बिनिंग

कैलिब्रेशन की एक विधि जो भविष्यवाणी स्कोर को अंतरालों में विभाजित करती है और प्रत्येक स्कोर को उसकी संबंधित वर्ग की अनुभवजन्य आवृत्ति से बदल देती है।

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बीटा कैलिब्रेशन

एक पैरामीट्रिक तकनीक जो कच्चे स्कोर और कैलिब्रेटेड संभावनाओं के बीच संबंध को मॉडल करने के लिए बीटा रिग्रेशन फ़ंक्शन का उपयोग करती है, जो बाइनरी भविष्यवाणियों के लिए उपयुक्त है।

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डिरिचलेट कैलिब्रेशन

बीटा कैलिब्रेशन का मल्टी-क्लास विस्तार जो डिरिचलेट वितरण का उपयोग करके सभी कक्षाओं को एक साथ अंतर्निहितताओं के साथ कैलिब्रेट करता है।

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लॉजिस्टिक कैलिब्रेशन

लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर आधारित पैरामीट्रिक विधियों का परिवार जो अनुमानित संभावनाओं को समायोजित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसमें प्लैट स्केलिंग विशेष मामले के रूप में शामिल है।

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क्लास-वाइज कैलिब्रेशन

मल्टी-क्लास समस्या की प्रत्येक कक्षा के लिए अलग से की जाने वाली कैलिब्रेशन, जो ग्लोबल कैलिब्रेशन के विपरीत है जो सभी कक्षाओं को एक साथ विचार करती है।

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टॉप-लेबल कैलिब्रेशन

उच्चतम संभावना वाली पूर्वानुमान के लिए विशिष्ट कैलिब्रेशन, विशेष रूप से उन सिस्टम में महत्वपूर्ण जहां केवल सर्वोत्तम पूर्वानुमान का उपयोग किया जाता है।

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पोस्टीरियर कैलिब्रेशन

इनपुट विशेषताओं को जानते हुए वास्तविक सशर्त वितरणों से मेल खाने के लिए पोस्टीरियर संभावनाओं को समायोजित करने की प्रक्रिया।

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अनुकूली कैलिब्रेशन

कैलिब्रेशन विधियाँ जो बदलती डेटा वितरणों के लिए गतिशील रूप से अनुकूल होती हैं, लगातार कैलिब्रेशन पैरामीटर को फिर से समायोजित करती हैं।

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मल्टी-क्लास कैलिब्रेशन

बाइनरी कैलिब्रेशन तकनीकों का मल्टी-क्लास समस्याओं में विस्तार, कई कक्षाओं पर संभाव्यता वितरण की एक साथ कैलिब्रेशन की आवश्यकता।

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