Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Erro de Calibração Esperado (ECE)
Métrica ponderada que calcula o erro médio de calibração dividindo as previsões em intervalos de confiança e medindo a diferença entre confiança e precisão.
Erro Máximo de Calibração (MCE)
Métrica que identifica o pior caso de desacordo entre confiança e precisão entre todos os intervalos de confiança, útil para avaliar riscos extremos.
Diagrama de Confiabilidade
Visualização gráfica que compara as probabilidades previstas (confiança) com as frequências empíricas (precisão) para avaliar visualmente a calibração de um modelo.
Binning de Histograma
Método de calibração que discretiza as pontuações de previsão em intervalos e substitui cada pontuação pela frequência empírica de sua classe correspondente.
Calibração Beta
Técnica paramétrica que utiliza a função de regressão Beta para modelar a relação entre pontuações brutas e probabilidades calibradas, adaptada para previsões binárias.
Calibração Dirichlet
Extensão multi-classe da calibração Beta que utiliza a distribuição de Dirichlet para calibrar simultaneamente todas as classes com interdependências.
Calibração Logística
Família de métodos paramétricos baseados na regressão logística para ajustar as probabilidades previstas, incluindo Platt Scaling como um caso particular.
Calibração por Classe
Calibração realizada separadamente para cada classe do problema multi-classe, ao contrário da calibração global que considera todas as classes simultaneamente.
Calibração de Rótulo Superior
Calibração específica para a previsão com a mais alta probabilidade, particularmente importante em sistemas onde apenas a melhor previsão é utilizada.
Calibração Posterior
Processo de ajuste das probabilidades a posteriori para que correspondam às verdadeiras distribuições condicionais dadas as características de entrada.
Calibração Adaptativa
Métodos de calibração que se adaptam dinamicamente às distribuições de dados em mudança, reajustando continuamente os parâmetros de calibração.
Calibração Multi-classe
Extensão das técnicas de calibração binárias para problemas multi-classe, exigindo a calibração simultânea de distribuições de probabilidade em várias classes.