TabNet

Architecture à Profondeur Variable (Variable Depth Architecture)

Propriété de TabNet où le nombre de pas de décision effectivement utilisés peut varier pour chaque échantillon, car le modèle peut apprendre à s'arrêter lorsque l'information est suffisante pour une prédiction fiable.

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