TabNet

Arquitectura de Profundidad Variable (Variable Depth Architecture)

Propiedad de TabNet donde el número de pasos de decisión utilizados efectivamente puede variar para cada muestra, ya que el modelo puede aprender a detenerse cuando la información es suficiente para una predicción fiable.

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