एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
प्रमुख घटक विश्लेषण (एसीपी/पीसीए)
आयामी कमी की एक रैखिक तकनीक जो सहसंबद्ध चरों को असंबद्ध घटकों में बदलती है, जो ऑर्थोगोनल अक्षों के अनुसार समझाई गई विचरण को अधिकतम करती है।
टी-एसएनई (टी-डिस्ट्रिब्यूटेड स्टोकेस्टिक नेबर एम्बेडिंग)
आयामी कमी का एक गैर-रैखिक एल्गोरिदम जो मूल और कम किए गए स्थान में संभाव्यता वितरणों के बीच कुलबैक-लीब्लर विचलन को कम करके स्थानीय संरचनाओं को संरक्षित करता है।
आइसोमैप
आयामी कमी का एक एल्गोरिदम जो पड़ोसी ग्राफ बनाने और बहुआयामी प्रमुख घटक विश्लेषण का उपयोग करके जियोडेसिक दूरियों को संरक्षित करता है।
एमडीएस (मल्टीडायमेंशनल स्केलिंग)
दूरी संरक्षण के तनाव को कम करने वाली कम आयामी विन्यास ढूंढकर बिंदुओं के जोड़े के बीच की दूरियों को संरक्षित करने वाली विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक।
समझाया गया विचरण
प्रत्येक प्रमुख घटक द्वारा कैप्चर किए गए डेटा के कुल विचरण का अनुपात, जो इष्टतम आयामों की संख्या चुनने के लिए एक मानदंड के रूप में कार्य करता है।
ऑटोएनकोडर्स
अनसुपरवाइज्ड न्यूरल नेटवर्क जो कम आयामी अव्यक्त स्थान के माध्यम से इनपुट को पुनर्निर्मित करने के लिए आउटपुट को मजबूर करके संपीड़ित प्रतिनिधित्व सीखते हैं।
फैक्टर विश्लेषण
एक सांख्यिकीय विधि जो देखे गए चरों को अव्यक्त कारकों के रैखिक संयोजन के रूप में मॉडल करती है, सामान्य विचरण और अद्वितीय विचरण को अलग करती है।
टी-एसएनई परप्लेक्सिटी
टी-एसएनई एल्गोरिदम में विचार किए गए प्रभावी पड़ोसियों की संख्या को नियंत्रित करने वाला हाइपरपैरामीटर, जो स्थानीय और वैश्विक संरचनाओं के संरक्षण के बीच संतुलन को प्रभावित करता है।
स्वतंत्र घटक विश्लेषण (ICA)
बहुचर संकेतों को सांख्यिकीय रूप से स्वतंत्र घटकों में विघटित करने वाली एक अंधा स्रोत पृथक्करण तकनीक जो गैर-गाऊसीयता को अधिकतम करती है।
वैरिएशनल ऑटोएनकोडर
ऑटोएनकोडर का एक संभाव्य विस्तार जो अव्यक्त स्थान में एक वितरण सीखता है, जो नए डेटा के जनन और बेहतर नियमितीकरण की अनुमति देता है।
PHATE (संबंध-आधारित प्रक्षेपवक्र एम्बेडिंग के लिए ऊष्मा-प्रसार क्षमता)
निरंतर प्रक्रियाओं को विज़ुअलाइज़ करने के लिए ऊष्मा प्रसार और आयामी कमी को संयोजित करके डेटा में प्रक्षेपवक्र और शाखाओं को संरक्षित करने वाली एल्गोरिदम।
गैर-ऋणात्मक मैट्रिक्स गुणनखंडन (NMF)
गैर-ऋणात्मक मानों के लिए प्रतिबंधित मैट्रिक्स अपघटन, जो व्याख्यात्मक आधार और डेटा के योगात्मक प्रतिनिधित्व उत्पन्न करता है।