AI用語集

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用語

主成分分析（PCA）

相関のある変数を無相関な成分に変換する線形次元削減手法で、直交軸に沿って説明される分散を最大化する。

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用語

t-SNE（t分布型確率的近傍埋め込み法）

元の空間と縮小空間における確率分布間のカルバック・ライブラー情報量を最小化することで局所構造を保存する非線形次元削減アルゴリズム。

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用語

Isomap

近傍グラフを構築し多次元尺度構成法を用いて測地線距離を保存する次元削減アルゴリズム。

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用語

MDS（多次元尺度構成法）

点のペア間の距離を保存する可視化手法で、距離保存のストレスを最小化する低次元配置を見つける。

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用語

説明分散

各主成分が捕捉するデータ全体の分散の割合で、最適な次元数を選択する基準として機能する。

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用語

オートエンコーダ

低次元の潜在空間を通じて入力の再構築を出力に強制することで、圧縮された表現を学習する教師なしニューラルネットワーク。

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用語

因子分析

観測変数を観測不能な潜在因子の線形結合としてモデル化し、共通分散と独自分散を分離する統計的手法。

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用語

t-SNE パープレキシティ

t-SNEアルゴリズムで考慮される実効的な近傍数を制御するハイパーパラメータで、局所構造と大域構造の保存のバランスに影響を与える。

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用語

独立成分分析 (ICA)

多変量信号を統計的に独立な成分に分解するブラインド信号分離技術で、非ガウス性を最大化することを目指す。

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用語

変分オートエンコーダ

オートエンコーダの確率的拡張で、潜在空間における分布を学習し、新しいデータの生成とより良い正則化を可能にする。

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用語

PHATE (熱拡散ポテンシャルに基づくアフィニティ軌道埋め込み)

熱拡散と次元削減を組み合わせて連続プロセスを可視化し、データ内の軌道と分岐を保存するアルゴリズム。

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用語

非負値行列因子分解 (NMF)

非負値に制約された行列分解で、解釈可能な基底とデータの加法的表現を生成する。