एआई शब्दावली

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शब्द

Feuille

Nœud terminal de l'arbre qui contient la prédiction finale ou la classe majoritaire des échantillons atteignant ce point, représentant la conclusion du processus décisionnel.

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शब्द

Critère de Division

Métrique quantitative utilisée pour évaluer la qualité d'une séparation des données à un nœud, visant à maximiser l'homogénéité des sous-ensembles créés par la division.

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शब्द

Entropie

Mesure informationnelle du désordre dans un nœud basée sur la théorie de l'information de Shannon, quantifiant l'incertitude de la distribution des classes pour optimiser les partitions.

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शब्द

Arbre ID3

Algorithme historique utilisant le gain d'information basé sur l'entropie pour construire des arbres de décision multi-branches, limité aux variables catégorielles et sans gestion du surapprentissage intégrée.

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शब्द

Arbre de Régression

Variante d'arbre de décision prédisant des valeurs continues en assignant à chaque feuille la moyenne ou la médiane des échantillons atteints, utilisant des critères comme la réduction de variance pour les divisions.

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शब्द

Chemin de Décision

Séquence unique de nœuds et de tests parcourus depuis la racine jusqu'à une feuille pour une observation spécifique, fournissant une explication transparente de la prédiction individuelle.

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शब्द

Surapprentissage

Phénomène où un arbre trop complexe mémorise le bruit des données d'entraînement au lieu de généraliser les patterns sous-jacents, nécessitant des techniques comme l'élagage pour être contrôlé.