AI用語集

人工知能の完全辞典

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用語

木の末端ノードで、最終的な予測またはこのポイントに到達するサンプルの多数派クラスを含み、意思決定プロセスの結論を表す。

ノードでのデータ分割の質を評価するために使用される定量的指標で、分割によって作成されたサブセットの均質性を最大化することを目的とする。

シャノンの情報理論に基づくノード内の無秩序の情報的尺度で、分割を最適化するためのクラス分布の不確実性を定量化する。

エントロピーに基づく情報ゲインを使用して多分岐の決定木を構築する歴史的アルゴリズムで、カテゴリ変数のみに限定され、過学習の管理機能は組み込まれていない。

連続値を予測する決定木の変種で、各葉に到達したサンプルの平均値または中央値を割り当て、分散の削減などの基準を分割に使用する。

特定の観測値についてルートから葉まで辿るノードとテストの一意のシーケンスで、個々の予測の透明な説明を提供する。

複雑すぎる木が基礎となるパターンを一般化する代わりに学習データのノイズを記憶する現象で、剪定などの技術による制御が必要。

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