हाइब्रिड एन्सेम्बल विधियाँ

मल्टी-व्यू लर्निंग

एक शिक्षण प्रतिमान जहाँ डेटा के विभिन्न प्रतिनिधित्व या दृश्य पूरक समूह बनाने के लिए उपयोग किए जाते हैं। यह विधि अंतिम मॉडल की मजबूती और सामान्यीकरण में सुधार के लिए डेटा पर विभिन्न दृष्टिकोणों की विविधता का लाभ उठाती है।

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