Hybrid Ensemble Methods

Multi-View Learning

Paradigme d'apprentissage où différentes représentations ou vues des données sont utilisées pour construire des ensembles complémentaires. Cette méthode exploite la diversité des perspectives sur les données pour améliorer la robustesse et la généralisation du modèle final.

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