एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Processus Gaussiens
Modèles probabilistes qui définissent une distribution sur les fonctions, formant la base de l'optimisation bayésienne pour modéliser l'incertitude.
Fonctions d'Acquisition
Stratégies heuristiques comme EI, UCB et PI qui équilibrent exploration et exploitation pour guider la sélection des points d'évaluation.
Optimisation Multi-Objectifs
Extension de BO pour optimiser simultanément plusieurs fonctions objectifs contradictoires en trouvant un front de Pareto.
Optimisation en Grande Dimension
Techniques spécialisées comme ALEBO et ADD-GP pour surmonter la malédiction de la dimensionnalité dans BO.
Optimisation Parallèle et Batch
Méthodes évaluant simultanément plusieurs points pour accélérer l'optimisation avec des ressources parallèles.
Méta-Apprentissage pour BO
Approches transferant les connaissances d'optimisations précédentes pour accélérer de nouvelles tâches d'optimisation.
Optimisation d'Architecture Neuronale
Application de BO pour découvrir automatiquement des architectures de réseaux neuronaux optimales.
Ajustement d'Hyperparamètres
Utilisation de BO pour optimiser automatiquement les hyperparamètres des modèles de machine learning.
Optimisation Multi-Fidélité
Stratégies utilisant des approximations peu coûteuses pour accélérer l'optimisation de fonctions coûteuses.
BO avec Contraintes
Extensions de BO gérant les contraintes explicites ou implicites dans l'espace de recherche.
BO pour Données Bruitées
Techniques adaptant BO pour fonctionner avec des évaluations de fonction bruitées ou stochastiques.
BO pour Bandits Contextuels
Application de BO aux problèmes de bandits contextuels où les actions dépendent du contexte.
Kernel Design pour BO
Conception et sélection de noyaux spécialisés pour capturer efficacement la structure des fonctions objectifs.
BO pour Optimisation Combinatoire
Adaptations de BO pour les espaces de recherche discrets ou combinatoires comme les graphes et permutations.
BO en Temps Réel
Implémentations de BO optimisées pour les contraintes temporelles strictes des applications en temps réel.