Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Processos Gaussianos
Modelos probabilísticos que definem uma distribuição sobre funções, formando a base da otimização bayesiana para modelar a incerteza.
Funções de Aquisição
Estratégias heurísticas como EI, UCB e PI que equilibram exploração e explotação para guiar a seleção dos pontos de avaliação.
Otimização Multiobjetivo
Extensão de BO para otimizar simultaneamente várias funções objetivo contraditórias, encontrando uma frente de Pareto.
Otimização em Grande Dimensão
Técnicas especializadas como ALEBO e ADD-GP para superar a maldição da dimensionalidade em BO.
Otimização Paralela e em Lote
Métodos que avaliam simultaneamente vários pontos para acelerar a otimização com recursos paralelos.
Meta-Aprendizagem para BO
Abordagens que transferem o conhecimento de otimizações anteriores para acelerar novas tarefas de otimização.
Otimização de Arquitetura Neural
Aplicação de BO para descobrir automaticamente arquiteturas de redes neurais ótimas.
Ajuste de Hiperparâmetros
Uso de BO para otimizar automaticamente os hiperparâmetros de modelos de machine learning.
Otimização Multi-Fidelidade
Estratégias que utilizam aproximações de baixo custo para acelerar a otimização de funções dispendiosas.
BO com Restrições
Extensões de BO que gerenciam restrições explícitas ou implícitas no espaço de busca.
BO para Dados Ruidosos
Técnicas que adaptam BO para funcionar com avaliações de função ruidosas ou estocásticas.
BO para Bandidos Contextuais
Aplicação de BO a problemas de bandidos contextuais onde as ações dependem do contexto.
Design de Kernel para BO
Concepção e seleção de kernels especializados para capturar eficientemente a estrutura das funções objetivo.
BO para Otimização Combinatória
Adaptações de BO para espaços de busca discretos ou combinatórios, como grafos e permutações.
BO em Tempo Real
Implementações de BO otimizadas para as restrições temporais rigorosas de aplicações em tempo real.