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आबादी-आधारित प्रशिक्षण (PBT)

हाइपरपैरामीटर अनुकूलन विधि जो मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान हाइपरपैरामीटर को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए सुदृढीकरण सीखने और विकासवादी एल्गोरिदम को जोड़ती है।

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अनुकूली हाइपरपैरामीटर

प्रशिक्षण पैरामीटर जो मॉडल के प्रदर्शन के आधार पर गतिशील रूप से विकसित होते हैं, बजाय इसके कि पहले से निर्धारित किए जाएं।

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आबादी गतिशीलता

विकासवादी प्रक्रिया जहां व्यक्ति (मॉडल) एक साझा प्रशिक्षण वातावरण में बातचीत करते हैं, प्रतिस्पर्धा करते हैं और जानकारी का आदान-प्रदान करते हैं।

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गतिशील सीखने का शेड्यूल

आबादी के भीतर सापेक्ष प्रदर्शन पर आधारित सीखने की दर को स्वचालित रूप से समायोजित करने की रणनीति।

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मूल्यांकन अवधि

PBT चक्र में चयन और शोषण चरणों के बीच समय अंतराल, जो हाइपरपैरामीटर समायोजन की आवृत्ति निर्धारित करता है।

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प्रदर्शन मापदंड

PBT आबादी के भीतर मॉडल का मूल्यांकन और तुलना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मेट्रिक या मेट्रिक्स का सेट।

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अनुकूली घातीय क्षय

सीखने की दर को स्वचालित रूप से समायोजित करने की रणनीति जहां क्षय सापेक्ष प्रदर्शन के अनुसार गतिशील रूप से मॉड्यूलेट किया जाता है।

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अंतः-व्यक्तिगत ज्ञान हस्तांतरण

PBT तंत्र जो मॉडल को आबादी के भीतर खोजी गई सर्वोत्तम कॉन्फिगरेशन साझा करके सामूहिक रूप से सीखने की अनुमति देता है।

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पीबीटी में नैश संतुलन

एक सैद्धांतिक अवस्था जहाँ जनसंख्या का कोई भी मॉडल एकपक्षीय रूप से अपने हाइपरपैरामीटर्स को बदलकर अपने प्रदर्शन को नहीं बेहतर बना सकता है।

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पीबीटी बहु-उद्देश्य अनुकूलन

पीबीटी का विस्तार जो एक साथ कई विरोधाभासी उद्देश्यों जैसे सटीकता बनाम अनुमान समय या ऊर्जा खपत को प्रबंधित करता है।

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विकासवादी नियमितीकरण

पीबीटी का एक लाभकारी दुष्प्रभाव जहाँ प्रतिस्पर्धा और जनसंख्या विविधता एक निहित नियमितीकरण तंत्र के रूप में कार्य करती है।

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मार्गदर्शित स्टोचस्टिक अन्वेषण

पीबीटी अन्वेषण रणनीति जहाँ यादृच्छिक परिवर्तन हाइपरपैरामीटर स्पेस के क्षेत्रों की ओर पूर्वाग्रहित होते हैं जिन्होंने संभावना दिखाई है।

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