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AI用語集

人工知能の完全辞典

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人口ベーストレーニング(PBT)

強化学習と進化的アルゴリズムを組み合わせ、モデルの訓練中にハイパーパラメータを動的に調整するハイパーパラメータ最適化手法。

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適応的ハイパーパラメータ

事前に固定されるのではなく、モデルのパフォーマンスに応じて動的に進化する訓練パラメータ。

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集団力学

個体(モデル)が共有された訓練環境で相互作用し、競争し、情報を交換する進化的プロセス。

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動的学習スケジュール

集団内での相対的なパフォーマンスに基づいて学習率を自動調整する戦略。

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評価期間

PBTサイクルにおける選択と活用のフェーズ間の時間間隔で、ハイパーパラメータ調整の頻度を決定する。

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パフォーマンス基準

PBT集団内のモデルを評価・比較するために使用されるメトリックまたはメトリックの集合。

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適応的指数減衰

相対的なパフォーマンスに応じて減衰が動的に調整される学習率の自動調整戦略。

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個体間知識転移

PBTのメカニズムで、集団内で発見された最良の設定を共有することでモデルが集合的に学習できるようにする。

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PBTにおけるナッシュ均衡

個体群内のどのモデルも一方的にハイパーパラメータを変更することでパフォーマンスを向上させることができない理論的状態。

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PBT多目的最適化

精度と推論時間やエネルギー消費など、複数の矛盾する目的を同時に管理するPBTの拡張。

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進化的正則化

PBTの有益な副作用で、競争と個体群の多様性が暗黙的な正則化メカニズムとして機能する。

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ガイド付き確率的探索

ランダムな突然変異が、ポテンシャルを示したハイパーパラメータ空間の領域にバイアスされるPBT探索戦略。

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