एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
स्क्वैशिंग फ़ंक्शन
कैप्सूल नेटवर्क के लिए विशिष्ट एक गैर-रेखीय सक्रियण फ़ंक्शन जो सक्रियण वैक्टर की लंबाई को 0 और 1 के बीच संकुचित करता है, जबकि उनकी स्थानिक दिशा को बनाए रखता है।
कैप्सूल सक्रियण वैक्टर
बहुआयामी वैक्टर प्रतिनिधित्व जहाँ लंबाई इकाई की उपस्थिति की संभावना दर्शाती है और अभिविन्यास उसके तत्काल गुणों को एन्कोड करता है।
रूपांतरण आव्यूह
प्रत्येक निचले कैप्सूल द्वारा सीखी गई भार आव्यूह जो इकाई के स्थानिक गुणों को रूपांतरित करके ऊपरी कैप्सूल के आउटपुट की भविष्यवाणी करती है।
प्राथमिक कैप्सूल परत
कैप्सूल की पहली परत जो कनवल्शनल फीचर मैप्स को बहुआयामी कैप्सूल वैक्टर में बदलती है जो निम्न-स्तरीय स्थानीय गुणों को एन्कोड करते हैं।
युग्मन भार
अदिश गुणांक जो पुनरावृत्ति द्वारा समायोजित होते हैं और रूटिंग प्रक्रिया में प्रत्येक निचले कैप्सूल का प्रत्येक ऊपरी कैप्सूल पर प्रभाव निर्धारित करते हैं।
इकाई का पोज़
स्पष्ट स्थानिक गुणों का समूह जैसे कि स्थिति, अभिविन्यास, पैमाना और विरूपण, जो कैप्सूल वैक्टर के अभिविन्यास में एन्कोड किए जाते हैं।
श्रेणीबद्ध प्रतिनिधित्व
एक संगठनात्मक संरचना जहाँ निम्न-स्तरीय कैप्सूल सरल आदिम रूपों का पता लगाते हैं और उच्च-स्तरीय कैप्सूल इन पहचानों को जटिल इकाइयों में संयोजित करते हैं।
कैप्सूल भविष्यवाणी
एक ऊपरी कैप्सूल के अपेक्षित आउटपुट की भविष्यवाणी करने के लिए एक निचले कैप्सूल के वैक्टर को उसके रूपांतरण आव्यूह से गुणा करके प्राप्त वैक्टर।
सहमति गुणांक
एक निचली कैप्सूल की भविष्यवाणी और एक ऊपरी कैप्सूल की वर्तमान आउटपुट के बीच अदिश गुणन जो उनकी स्थानिक संगतता मापता है।
ओवरलैप पूलिंग
मैक्स-पूलिंग का एक वैकल्पिक तकनीक जो कैप्सूल का उपयोग करके पता लगाई गई विशेषताओं के ओवरलैप को प्रबंधित करके स्थानिक जानकारी को सुरक्षित रखता है।