Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Функция сжатия (Squashing)
Нелинейная функция активации, специфичная для капсульных сетей, которая сжимает длину векторов активации в диапазоне от 0 до 1, сохраняя при этом их пространственное направление.
Вектор активации капсулы
Многомерное векторное представление, в котором длина указывает на вероятность существования объекта, а ориентация кодирует его инстанциационные параметры.
Матрица преобразования
Матрица весов, выученная каждой нижней капсулой для предсказания выхода верхних капсул путем преобразования пространственных свойств объекта.
Первичный слой капсул
Первый слой капсул, который преобразует карты признаков свертки в многомерные векторы капсул, кодирующие локальные свойства низкого уровня.
Веса связи
Итеративно настраиваемые скалярные коэффициенты, которые определяют влияние каждой нижней капсулы на каждую верхнюю капсулу в процессе маршрутизации.
Поза объектов
Набор явных пространственных свойств, таких как положение, ориентация, масштаб и деформация, закодированных в ориентации вектора капсулы.
Иерархическое представление
Организационная структура, в которой капсулы низкого уровня обнаруживают простые примитивы, а капсулы высокого уровня объединяют эти обнаружения в сложные объекты.
Предсказание капсулы
Вектор, полученный путем умножения вектора нижней капсулы на ее матрицу преобразования для предсказания ожидаемого выхода верхней капсулы.
Coefficient d'accord
Produit scalaire entre la prédiction d'une capsule inférieure et la sortie actuelle d'une capsule supérieure mesurant leur compatibilité spatiale.
Overlap pooling
Technique alternative au max-pooling qui préserve les informations spatiales en utilisant des capsules pour gérer le chevauchement des caractéristiques détectées.