एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Brian2
पायथन में लिखा गया स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए एक ओपन-सोर्स सिमुलेशन फ्रेमवर्क, जो अवकल समीकरणों के साथ जटिल न्यूरॉन्स और सिनैप्सेज को मॉडल करने के लिए एक सहज सिंटैक्स प्रदान करता है।
NEST
बड़े पैमाने पर स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए एक उच्च-प्रदर्शन सिमुलेटर, जो समानांतर गणना के लिए अनुकूलित है और लाखों न्यूरॉन्स और अरबों सिनैप्सेज को प्रबंधित करने में सक्षम है।
BindsNET
एक पायटॉर्च फ्रेमवर्क जो विशेष रूप से स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और स्पाइक-टाइम-डिपेंडेंट प्लास्टिसिटी (STDP) को एकीकृत करता है।
SpyTorch
स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क को सरोगेट ग्रेडिएंट्स के साथ बैकप्रोपैगेशन के माध्यम से प्रशिक्षित करने के लिए अनुकूलित एक पायटॉर्च लाइब्रेरी।
Neurone LIF
एक बुनियादी न्यूरल मॉडल जो मेम्ब्रेन पोटेंशियल के रिसाव के साथ इनपुट इंटीग्रेशन का अनुकरण करता है, और जब सीमा तक पहुँच जाता है तो एक स्पाइक उत्पन्न करता है।
Encodeur Temporel
एक तंत्र जो SNN द्वारा प्रसंस्करण के लिए निरंतर या स्थैतिक जानकारी को समय-संरचित स्पाइक ट्रेन में बदलता है।
Simulation Temps Réel
एक सिमुलेशन मोड जहां मॉडल में बीता हुआ समय वास्तविक समय के अनुरूप होता है, जो रोबोटिक अनुप्रयोगों और ब्रेन-मशीन इंटरफेस के लिए आवश्यक है।
Résolution Temporelle
स्पाइक्स के समय-आधारित प्रसंस्करण की सटीकता निर्धारित करने वाला न्यूनतम सिमुलेशन टाइम स्टेप, जो आमतौर पर मिलीसेकंड या माइक्रोसेकंड के क्रम का होता है।
प्लास्टिक सिनैप्स
एक न्यूरोनल कनेक्शन जिसका वजन सिमुलेशन के दौरान STDP या हेबियन जैसे लर्निंग नियमों के अनुसार गतिशील रूप से बदला जा सकता है।
फायरिंग रेट
न्यूरोनल गतिविधि का माप जो प्रति इकाई समय में स्पाइक्स की संख्या में व्यक्त होता है, जिसका उपयोग SNN के आउटपुट का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए किया जाता है।
अपवर्तन अवधि
एक स्पाइक के बाद का समय अंतराल जिसके दौरान न्यूरोन दूसरा स्पाइक नहीं उत्पन्न कर सकता, जो जैविक सीमाओं को मॉडल करता है।
हॉजकिन-हक्सले मॉडल
एक विस्तृत बायोफिज़िकल मॉडल जो विशिष्ट आयनिक धाराओं के माध्यम से एक्शन पोटेंशियल की शुरुआत और प्रसार का वर्णन करता है।
समानांतर सिमुलेशन
बड़े पैमाने पर नेटवर्क को संभालने के लिए न्यूरोनल गणनाओं को कई प्रोसेसर या कोर पर वितरित करने वाली एक त्वरण तकनीक।
इवेंट-ड्रिवन सिमुलेशन
सिमुलेशन का एक दृष्टिकोण जहां गणना केवल घटनाओं (स्पाइक्स) के समय की जाती है, जो कम्प्यूटेशनल दक्षता को अनुकूलित करता है।
न्यूरल इंटरफेस
एक एब्स्ट्रैक्शन लेयर जो SNN सिमुलेटरों और बाहरी सेंसर/एक्चुएटर या अन्य फ्रेमवर्क के बीच संचार की अनुमति देती है।
सिमुलेशन स्केल
किसी फ्रेमवर्क की क्षमता जो विभिन्न आकारों के नेटवर्क को प्रबंधित करती है, चाहे वे कुछ विस्तृत न्यूरॉन्स हों या लाखों सरल न्यूरॉन्स।