Słownik AI
Kompletny słownik sztucznej inteligencji
Brian2
Open-source simulation framework for spiking neural networks written in Python, offering an intuitive syntax for modeling complex neurons and synapses with differential equations.
NEST
High-performance simulator for large-scale spiking neural networks, optimized for parallel computing and capable of handling millions of neurons and billions of synapses.
BindsNET
PyTorch framework specifically designed for spiking neural networks, integrating reinforcement learning and spike-timing-dependent plasticity (STDP).
SpyTorch
PyTorch library optimized for training spiking neural networks via backpropagation with surrogate gradient approximation.
LIF Neuron
Basic neuronal model simulating input integration with leaky membrane potential, generating a spike when the threshold is reached.
Temporal Encoder
Mechanism converting continuous or static information into temporally structured spike trains for processing by SNNs.
Real-Time Simulation
Simulation mode where elapsed time in the model corresponds to real time, essential for robotic applications and brain-machine interfaces.
Temporal Resolution
Minimum simulation time step determining the precision of temporal spike processing, typically on the order of milliseconds or microseconds.
Synapse Plastique
Connection neuronale dont le poids peut être modifié dynamiquement pendant la simulation selon des règles d'apprentissage comme STDP ou hébbienne.
Taux de Décharge
Mesure de l'activité neuronale exprimée en nombre de spikes par unité de temps, utilisée pour analyser et interpréter les sorties des SNN.
Période Réfractaire
Intervalle temporel suivant un spike pendant lequel le neurone ne peut pas en émettre un autre, modélisant les limitations biologiques.
Modèle Hodgkin-Huxley
Modèle biophysique détaillé décrivant l'initiation et la propagation des potentiels d'action via des courants ioniques spécifiques.
Simulation Parallèle
Technique d'accélération distribuant les calculs neuronales sur multiples processeurs ou cœurs pour gérer des réseaux à grande échelle.
Event-Driven Simulation
Approche de simulation où les calculs ne sont effectués qu'aux moments des événements (spikes), optimisant l'efficacité computationnelle.
Interface Neuronale
Couche d'abstraction permettant la communication entre les simulateurs SNN et les capteurs/actionneurs externes ou autres frameworks.
Échelle de Simulation
Capacité d'un framework à gérer différentes tailles de réseaux, de quelques neurones détaillés à des millions de neurones simplifiés.