एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Raisonnement sur les preuves
Processus par lequel un système QA explicite analyse et connecte les extraits de texte fournis comme preuves pour construire une réponse logique et justifiée.
Chaîne de pensée (Chain-of-Thought)
Technique où le modèle génère une séquence d'étapes de raisonnement intermédiaires avant de donner la réponse finale, rendant sa logique transparente et vérifiable.
Vérification factuelle
Mécanisme qui consiste à valider l'exactitude des affirmations d'une réponse en les croisant avec une base de connaissances ou des sources externes fiables.
Explicabilité par contre-exemples
Méthode d'explication qui fournit des exemples de cas où la réponse serait différente, aidant l'utilisateur à comprendre les limites et les conditions d'application du raisonnement.
Grille d'évaluation de la confiance
Système de notation qui quantifie le niveau de certitude du modèle pour chaque segment de sa réponse, souvent basé sur la cohérence des preuves et la fiabilité des sources.
Arbre de justification
Structure hiérarchique qui représente comment les preuves primaires soutiennent des conclusions intermédiaires, qui elles-mêmes mènent à la réponse finale.
Décomposition de la question
Processus qui consiste à diviser une question complexe en sous-questions plus simples, chacune étant résolue et justifiée individuellement avant la recomposition de la réponse globale.
Attribution des sources
Pratique qui consiste à lier chaque partie d'une réponse à la source documentaire spécifique (document, paragraphe) d'où elle a été extraite.
Raisonnement abductif
Type d'inférence logique où le système génère l'hypothèse la plus plausible pour expliquer un ensemble d'observations ou de preuves fournies.
Méta-explication
Explication de second niveau qui décrit pourquoi le système a choisi une certaine stratégie de raisonnement ou un type de preuve particulier pour répondre.
Cohérence des preuves
Mesure degré de compatibilité logique entre les différents extraits de texte utilisés comme preuves pour étayer une réponse unique.
Génération de preuves synthétiques
Capacité d'un système à créer des résumés ou des reformulations de preuves pour les rendre plus digestes tout en préservant leur valeur justificative.
Cartographie des entités justificatives
Technique qui identifie et lie les entités clés (personnes, lieux, dates) de la question à leurs occurrences dans les preuves pour renforcer la justification.
Analyse de la couverture sémantique
Évaluation qui mesure dans quelle mesure les preuves fournies couvrent l'ensemble des aspects sémantiques de la question posée.
Raisonnement multi-sauts
Capacité à enchaîner plusieurs étapes de déduction, où chaque étape est justifiée, pour répondre à des questions nécessitant une inférence sur plusieurs relations.
Score de justifiabilité
Métrique qui évalue la qualité d'une explication en fonction de sa clarté, de sa pertinence et de sa capacité à convaincre un utilisateur de la validité de la réponse.
Explication contrastive
Méthode qui explique non seulement pourquoi une réponse est correcte, mais aussi pourquoi d'autres réponses alternatives plausibles sont incorrectes.
Traçabilité du raisonnement
Propriété d'un système qui permet de reconstruire chronologiquement chaque étape du processus de décision, de la question à la réponse justifiée.