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证据推理
显式问答系统分析和连接作为证据提供的文本摘录，以构建逻辑合理且可验证的答案的过程。
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思维链 (Chain-of-Thought)
模型在给出最终答案之前生成一系列中间推理步骤的技术，使其逻辑透明且可验证。
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事实核查
通过与知识库或可靠的外部来源交叉验证，来确认答案中陈述准确性的机制。
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反例解释
提供回答会不同的案例示例的解释方法，帮助用户理解推理的局限性和应用条件。
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信心评估网格
量化模型对每个回答片段的确定性水平的评分系统，通常基于证据的一致性和来源的可靠性。
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论证树
表示主要证据如何支持中间结论，而中间结论又如何导向最终答案的层次结构。
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问题分解
将复杂问题分解为更简单子问题的过程，每个子问题先单独解决和论证，然后重构整体答案。
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来源归属
将答案的每个部分链接到其提取来源的具体文档资料（文档、段落）的做法。
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溯因推理
一种逻辑推理类型，系统为解释所提供的一组观察或证据而生成最合理的假设。
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元解释
二级解释，描述为什么系统选择某种推理策略或特定类型的证据来回答。
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证据一致性
衡量用作支持单一答案的不同文本片段之间的逻辑兼容程度。
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合成证据生成
系统创建证据摘要或重新表述的能力，使其更易理解，同时保持其证明价值。
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合理性实体映射
识别并连接问题中的关键实体（人员、地点、日期）与证据中的出现位置以增强合理性的技术。
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语义覆盖分析
评估所提供的证据覆盖所提问题所有语义方面的程度。
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多跳推理
连接多个推理步骤的能力，每个步骤都有理有据，以回答需要多种关系推理的问题。
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可证明性评分
根据解释的清晰度、相关性和说服用户相信答案有效性的能力来评估解释质量的指标。
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对比解释
一种不仅解释为什么答案是正确的，而且还解释为什么其他看似合理的替代答案是错误的方法。
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推理可追溯性
系统的一种属性，允许按时间顺序重建从问题到经过证明的答案的决策过程的每一个步骤。
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