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Glossario IA

Il dizionario completo dell'Intelligenza Artificiale

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categorie
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Ondelette mère

Fonction oscillatoire de base servant de prototype pour générer toutes les autres fonctions d'ondelette par translations et dilatations, constituant le fondement de l'analyse par ondelettes.

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Transformée en ondelettes continue

Opération mathématique décomposant un signal en une superposition continue d'ondelettes redimensionnées et translatées, offrant une analyse temps-fréquence redondante mais très précise.

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Transformée en ondelettes discrète

Version discrétisée de la transformée en ondelettes utilisant des échelles et positions dyadiques, permettant une représentation compacte et non redondante du signal avec des algorithmes rapides.

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Analyse multi-résolution

Cadre théorique structurant l'analyse par ondelettes en échelles successives, permettant de décomposer un signal en différentes résolutions temporelles et fréquentielles de manière hiérarchique.

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Coefficients d'ondelette

Valeurs numériques résultant de la corrélation entre le signal et les ondelettes à différentes échelles et positions, quantifiant la présence de structures spécifiques dans le signal.

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Fonction d'échelle

Fonction complémentaire de l'ondelette mère capturant les composantes basse fréquence du signal, essentielle pour la reconstruction parfaite dans l'analyse multi-résolution.

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Banc de filtres

Ensemble de filtres passe-haut et passe-bas implémentant la décomposition et la reconstruction par ondelettes, divisant le spectre en sous-bandes fréquentielles à chaque niveau d'analyse.

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Ondelette de Haar

Ondelette la plus simple et historiquement la première, utilisant des fonctions échelons pour capturer les discontinuités et les variations brusques dans les signaux.

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Ondelette de Daubechies

Famille d'ondelettes orthogonales compactes avec un nombre variable de moments nuls, offrant un excellent compromis entre localisation temporelle et fréquentielle.

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Ondelette de Morlet

Ondelette complexe non orthogonale constituée d'une sinusoïde modulée par une gaussienne, particulièrement adaptée à l'analyse de phénomènes oscillatoires et quasi-périodiques.

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Décomposition pyramidale

Structure hiérarchique de décomposition où chaque niveau génère des coefficients de détail et une approximation servant d'entrée au niveau suivant, créant une représentation multi-échelle du signal.

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Reconstruction par ondelettes

Processus inverse de la décomposition combinant les coefficients d'approximation et de détail pour restaurer le signal original, garantissant une reconstruction parfaite avec des ondelettes appropriées.

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Énergie par ondelettes

Mesure quantifiant la distribution de l'énergie du signal à travers les différentes échelles et positions temporelles, révélatrice des structures dominantes et de leur localisation.

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Paquets d'ondelettes

Extension de l'analyse par ondelettes décomposant également les sous-bandes d'approximation, offrant une analyse fréquentielle plus fine et une adaptabilité accrue aux caractéristiques du signal.

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Seuillage par ondelettes

Technique de débruitage éliminant les coefficients d'ondelette inférieurs à un seuil donné, préservant les structures significatives tout en supprimant le bruit haute fréquence.

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Ondelette biorthogonale

Ondelettes utilisant des fonctions d'analyse et de synthèse différentes mais duales, permettant une reconstruction parfaite avec des filtres symétriques et une phase linéaire.

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Sous-bandes

Bandes fréquentielles résultant de la décomposition par ondelettes, contenant les informations spécifiques à différentes échelles et permettant un traitement adaptatif du signal.

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Coefficients d'approximation

Coefficients basse fréquence capturant la tendance générale et les structures lentes du signal, obtenus par filtrage passe-bas à chaque niveau de décomposition.

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Coefficients de détail

Coefficients haute fréquence représentant les variations rapides, les discontinuités et les transitoires du signal, extraits par filtrage passe-haut à chaque échelle d'analyse.

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