AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
メメティックアルゴリズム
進化アルゴリズムと局所探索技術を組み合わせたハイブリッドメタヒューリスティックで、最適化の効率を向上させる。
用語
ハイブリダイゼーション
複数のメタヒューリスティックやアルゴリズムを組み合わせ、各手法の強みを活かした統合アルゴリズムを作成するプロセス。
用語
近傍演算子
局所探索における近傍構造を定義する関数で、与えられた解から近傍解を生成する方法を決定する。
用語
ラマルキアンスキーム
局所探索で得られた改善を直接遺伝子型に統合し、遺伝的伝達を行う学習アプローチ。
用語
ボールドウィンスキーム
局所探索の改善が遺伝子型を変更せず、適応度に影響を与えて進化的選択を導く戦略。
用語
メメティック
ミーム学に着想を得た最適化の概念で、局所情報の模倣と伝達によって解が改善される。
用語
ハイブリッドメタヒューリスティック
個々の手法の限界を超えるために、異なる探索戦略を組み合わせた最適化アルゴリズムのクラス。
用語
適応度地形
目的関数の多次元表現で、各点が解に対応し、その高さが解の質を示す。
用語
加速収束
メメティックアルゴリズムが純粋な進化アルゴリズムよりも迅速に高品質な解に到達する能力。
用語
局所最適解
目的関数に従って近傍のどの解よりも優れているが、必ずしも大域的な最適解ではない解。
用語
大域最適解
探索空間全体における可能な最良の解であり、最適化アルゴリズムの最終目標。
用語
タブー探索
短期記憶を使用して循環を回避し、探索空間を体系的に調査するメタヒューリスティック手法。
用語
メメティック共進化
複数の個体群が異なる適応的局所探索戦略と共に共進化する先進的なアプローチ。
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自己適応
局所探索の適用頻度などのパラメータを動的に調整するアルゴリズムのメカニズム。
用語
マルチスタートメメティック
異なる初期点からメメティックアルゴリズムを複数回実行し、ロバスト性を高める変種。
用語
メメティックエリート主義
局所探索適用後も最良解を保持し、個体群の劣化を防ぐ戦略。
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