Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Algoritmo Memético
Metaheurística híbrida que combina algoritmos evolutivos con técnicas de búsqueda local para mejorar la eficiencia de la optimización.
Hibridación
Proceso de combinación de varias metaheurísticas o algoritmos para aprovechar las fortalezas de cada método en un algoritmo unificado.
Operador de Vecindad
Función que define la estructura de la vecindad para la búsqueda local, determinando cómo generar soluciones vecinas a partir de una solución dada.
Esquema Lamarckiano
Enfoque de aprendizaje donde las mejoras obtenidas por búsqueda local se integran directamente en el genotipo de los individuos para la transmisión genética.
Esquema Baldwiniano
Estrategia donde las mejoras de búsqueda local no modifican el genotipo pero influyen en la aptitud para guiar la selección evolutiva.
Memética
Concepto inspirado en la memética aplicado a la optimización, donde las soluciones mejoran por imitación y transmisión de información local.
Metaheurística Híbrida
Clase de algoritmos de optimización que combinan diferentes estrategias de búsqueda para superar las limitaciones de los métodos individuales.
Paisaje de Aptitud
Representación multidimensional de la función objetivo donde cada punto corresponde a una solución y su altura a su calidad.
Convergencia Acelerada
Capacidad de los algoritmos meméticos para alcanzar soluciones de alta calidad más rápidamente que los algoritmos evolutivos puros.
Óptimo Local
Solución en la que ninguna solución vecina es mejor según la función objetivo, pero que no es necesariamente la mejor solución global.
Óptimo Global
La mejor solución posible en todo el espacio de búsqueda, objetivo último de los algoritmos de optimización.
Búsqueda Tabú
Metaheurística que utiliza una memoria a corto plazo para evitar ciclos y explorar sistemáticamente el espacio de búsqueda.
Coevolución Memética
Enfoque avanzado donde varias poblaciones coevolucionan con diferentes estrategias de búsqueda local adaptativas.
Autoadaptación
Mecanismo que permite al algoritmo ajustar dinámicamente sus parámetros, como la frecuencia de aplicación de la búsqueda local.
Multi-inicio Memético
Variante que ejecuta el algoritmo memético varias veces desde diferentes puntos iniciales para aumentar la robustez.
Elitismo Memético
Estrategia que preserva las mejores soluciones después de la aplicación de la búsqueda local para garantizar la no degradación de la población.