AI用語集

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用語

Epsilon (ε)

各点の周囲の近傍の半径を定義して局所的な密度を決定するための最大距離パラメータ。

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用語

MinPts

点がコア点と見なされるためにイプシロン近傍内に必要な最小点数を定義するパラメータ。

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用語

密度ベースクラスタリング

クラスターを低密度領域によって分離された高密度領域として識別する分割アプローチ。

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用語

任意の形状のクラスタ

K-meansなどのアルゴリズムとは異なり、DBSCANが非凸形状で可変サイズのクラスターを識別する能力。

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用語

外れ値検出

データの通常の挙動から著しく逸脱する観測値を識別するプロセス。DBSCANではノイズ点として実現される。

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用語

密度パラメータ

DBSCANのデータの局所的な密度に対する感度を制御するハイパーパラメータ（イプシロンとMinPts）の集合。

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用語

OPTICS

固定のイプシロンパラメータなしで異なるスケールで密度構造を抽出できるクラスタリング順序を作成するDBSCANの拡張。

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用語

HDBSCAN

密度パラメータを自動的に調整し、可変密度のクラスタを可能にするDBSCANの階層的バリアント。

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用語

接続グラフ

DBSCANにおけるクラスタの基礎となる構造を形成するコアポイント間の到達可能性関係の理論的表現。