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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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categorias
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subcategorias
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termos

Epsilon (ε)

Parâmetro de distância máxima que define o raio da vizinhança ao redor de cada ponto para determinar a densidade local.

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MinPts

Parâmetro que define o número mínimo de pontos necessários na vizinhança epsilon para que um ponto seja considerado um ponto core.

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Clusterização baseada em densidade

Abordagem de particionamento que identifica os clusters como regiões densas separadas por regiões de baixa densidade.

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Cluster de forma arbitrária

Capacidade do DBSCAN de identificar clusters de formas não convexas e de tamanhos variáveis, ao contrário de algoritmos como K-means.

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Detecção de outliers

Processo de identificação de observações que se desviam significativamente do comportamento normal dos dados, realizadas como pontos de ruído no DBSCAN.

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Parâmetros de densidade

Conjunto de hiperparâmetros (epsilon e MinPts) que controlam a sensibilidade do DBSCAN à densidade local dos dados.

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OPTICS

Extensão do DBSCAN que cria uma ordem de clusterização permitindo extrair estruturas de densidade em diferentes escalas sem parâmetro epsilon fixo.

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HDBSCAN

Variante hierárquica do DBSCAN que adapta automaticamente os parâmetros de densidade e permite clusters de densidades variáveis.

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Grafo de conectividade

Representação teórica das relações de alcançabilidade entre pontos core que formam a estrutura subjacente dos clusters no DBSCAN.

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