機械学習のための量子アルゴリズム

量子転移学習

古典的な転移学習の原理を量子モデルに適用したアプローチで、事前学習済みの量子回路を新しいタスクのために再利用することを可能にします。現在の量子デバイスの制限を克服するのに役立ちます。

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