AI用語集
人工知能の完全辞典
変分量子回路
パラメータ化された量子回路であり、そのパラメータはコスト関数を最小化するために古典的なオプティマイザによって反復的に最適化される。これは、多くのハイブリッド量子学習アルゴリズムの中核をなす構成要素である。
量子カーネル
量子ヒルベルト空間で計算される類似度関数であり、符号化された量子状態間の距離を測定するものである。古典的なカーネルではアクセス不可能な特徴空間を探索できる可能性がある。
量子線形回帰
量子線形システムの解法を利用して線形回帰問題を効率的に解決する、HHLに基づく量子アルゴリズムである。条件によっては、二次または指数的な高速化を提供する可能性がある。
機械学習のためのグルーバーのアルゴリズム
最近傍探索やハイパーパラメータ最適化などの機械学習タスクに対する、グルーバーの量子探索アルゴリズムの応用である。非構造化探索問題に対して二次的な高速化を提供する。
量子勾配推定
量子回路とパラメータ微分の原理を用いて、量子コスト関数の勾配を推定する手法である。変分量子モデルの学習において不可欠である。
量子断熱最適化
量子系の断熱進化を利用して目的関数の大域的最小値を見つける最適化手法である。機械学習における組合せ最適化問題に適用される。
量子信念ネットワーク
量子確率論を用いて不確実性と相関をモデル化する、古典的なベイジアンネットワークの量子一般化である。変数間の依存関係をより豊かに表現することができる。
量子分類
符号化された量子状態の測定に基づく意思決定のために量子回路を利用する、分類タスクのための量子アルゴリズム群である。重ね合わせを利用して複数の例を同時に分類することが可能である。
量子次元削減
量子スペクトル分解を利用して次元削減を行う、QPCA（量子主成分分析）のような量子アルゴリズムです。大規模な行列に対して指数的な高速化を提供できる可能性があります。
量子不毛高原
量子ビットの数が増加するにつれて、変分量子回路の勾配が指数関数的に小さくなり、最適化が困難になる現象です。ディープ量子モデルのトレーニングにおける主要な課題となっています。
量子転移学習
古典的な転移学習の原理を量子モデルに適用したアプローチで、事前学習済みの量子回路を新しいタスクのために再利用することを可能にします。現在の量子デバイスの制限を克服するのに役立ちます。