AI用語集
人工知能の完全辞典
反事実的推論
過去の原因を変更しつつ他の全ての条件を一定に保つことで、仮想的なシナリオの結果を推定するプロセス。特定の変数の効果を分離することで「もし...だったらどうなっていたか？」という問いに答えることを可能にする。
条件付き独立性の原理
結果の潜在変数が、観測された変数の集合を条件として、処割り付けから独立しているという仮定。この原理は、非実験データから因果効果を推定するための共変量調整の基礎となる。
処置確率逆数重み付け法（IPTW）
各観測値が受け取った処置の確率の逆数で重み付けされる調整手法。処割り付けが共変量から独立した疑似集団を再構築し、反事実的効果の不偏推定を可能にする。
パール-バックドア基準
処置と結果の間の非因果的なバックドア経路を全て遮断するために調整すべき変数の最小集合を特定するための形式的な規則の集合。これらの基準の適用は、反事実的推論の妥当性を保証するために不可欠である。
G計算調整公式
処置と共変量を条件とした結果の分布をモデル化する因果効果のパラメトリック推定手法。反事実的介入の効果を推定するために、共変量の分布上で標準化することで結果の潜在変数を計算することを可能にする。
平均因果効果（ATE）
集団全体が処置を受けた場合の結果の潜在変数と、対照を受けた場合の結果の潜在変数の間の期待差。集団レベルでの介入の平均的影響を定量化する基本的な反事実的尺度である。
処置群における平均因果効果（ATT）
処置を受けたユニットの観測結果と、処置を受けなかった場合に得られたであろう反事実的結果との間の平均差。実際に影響を受けた集団に対する政策の影響を評価する際に特に適切な尺度である。
反事実的推論
因果関係を理解するために、仮想的な代替世界を構築し評価する認知的・計算的プロセス。AIにおいては、観測されなかった行動の結果を予測するために構造モデルによって形式化される。
因果的回帰方程式
結果変数をその直接的原因に関連付けるモデルであり、各係数は他の条件が一定である場合の対応する原因の因果的効果を表す。これは標準的な回帰方程式の因果的対応物であり、反事実的シミュレーションの基礎として機能する。