Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Inferência Contrafactual
Processo de estimar o resultado de um cenário hipotético modificando uma causa passada, mantendo todas as outras condições constantes. Permite responder à pergunta 'o que teria acontecido se...?' isolando o efeito de uma variável específica.
Princípio da Independência Condicional
Hipótese de que o potencial de resultado é independente da atribuição ao tratamento, condicionalmente a um conjunto de variáveis observadas. Este princípio é a base do ajuste por covariáveis para estimar efeitos causais a partir de dados não experimentais.
Ponderação por Inverso da Probabilidade de Tratamento (IPTW)
Técnica de ajuste onde cada observação é ponderada pelo inverso da probabilidade de ter recebido o tratamento que recebeu. Ela recria uma pseudo-população onde a atribuição ao tratamento é independente das covariáveis, permitindo uma estimativa não enviesada dos efeitos contrafactuais.
Critérios de Pearl-Backdoor
Conjunto de regras formais que permitem identificar o conjunto mínimo de variáveis a serem ajustadas para bloquear todos os caminhos de retorno não causais entre um tratamento e um resultado. A aplicação desses critérios é essencial para garantir a validade das inferências contrafactuais.
Fórmula de Ajuste G-computation
Método de estimativa paramétrica de efeitos causais que modela a distribuição do resultado condicionalmente ao tratamento e às covariáveis. Permite calcular os potenciais de resultados padronizando a distribuição das covariáveis para estimar o efeito de uma intervenção contrafactual.
Efeito Causal Médio (ATE)
Diferença esperada entre os potenciais de resultado se toda a população recebesse o tratamento e se recebesse o controle. É uma medida contrafactual fundamental que quantifica o impacto médio de uma intervenção em nível populacional.
Efeito Causal Médio para os Tratados (ATT)
Diferença média entre o resultado observado para as unidades que receberam o tratamento e o resultado contrafactual que teriam tido se não tivessem sido tratadas. Esta medida é particularmente relevante para avaliar o impacto de uma política na população que ela efetivamente atingiu.
Raciocínio Contrafactual
Processo cognitivo e computacional que consiste em construir e avaliar mundos hipotéticos alternativos para compreender a causalidade. Em IA, é formalizado por modelos estruturais para prever as consequências de ações não observadas.
Equação de Regressão Causal
Modelo que liga uma variável de resultado às suas causas diretas, onde cada coeficiente representa o efeito causal da causa correspondente, ceteris paribus. É o equivalente causal da equação de regressão padrão e serve de base para simulações contrafactuais.