AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
セミハードネガティブ
正例よりも遠いが損失マージン内にある負例で、学習の難易度と安定性の最適なバランスを提供するサンプル。
用語
バッチハードマイニング
学習の効率を最大化するために、同じバッチ内で最も難しいネガティブと最も遠いポジティブを特定する選択戦略。
用語
オフラインハードネガティブマイニング
事前学習済みモデルやヒューリスティクスを使用して関連サンプルを特定し、トレーニング前に困難なネガティブを事前計算する手法。
用語
マージンロス
埋め込み空間での正例ペアと負例ペア間に必要な最小距離を定義する、コントラスト損失関数における重要なパラメータ。
用語
教師ありコントラスト学習
クラスラベルを使用して正例と負例ペアを明示的に定義し、クラス間分離を向上させるコントラスト学習の変種。
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