Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Negativo Semi-Difícil
Exemplo negativo localizado mais distante que o exemplo positivo, mas ainda dentro da margem de perda, oferecendo um compromisso ótimo entre dificuldade e estabilidade de aprendizado.
Mineração de Negativos Difíceis em Lote (Batch Hard Mining)
Estratégia de seleção que identifica os negativos mais difíceis e os positivos mais distantes dentro do mesmo lote para maximizar a eficiência de aprendizado.
Mineração de Negativos Difíceis Offline (Offline Hard Negative Mining)
Método que pré-calcula os negativos difíceis antes do treinamento, utilizando modelos pré-treinados ou heurísticas para identificar as amostras relevantes.
Perda de Margem (Margin Loss)
Parâmetro crucial nas funções de perda contrastivas que define a distância mínima requerida entre os pares positivos e negativos no espaço de embedding.
Aprendizado Contrastivo Supervisionado (Supervised Contrastive Learning)
Variante do aprendizado contrastivo que utiliza rótulos de classe para definir explicitamente os pares positivos e negativos, melhorando a separação inter-classe.