AI用語集
人工知能の完全辞典
確率的拡散
各ノイズ除去ステップに確率的要素を組み込む生成プロセス。同じノイズ化された入力から多様なサンプルを生成し、可能な解空間を探索することを可能にする。
確定的拡散
逆プロセスが単一の予測可能な軌跡をたどるノイズ除去アプローチ。多くの場合ODEソルバーとしてモデル化され、すべての確率性を排除して再現性のある結果を生成する。
ODEソルバー
確定的拡散プロセスを支配する常微分方程式を解くために使用される数値的手法。単一で安定したノイズ除去軌跡を保証する。
ランジュバンサンプラー
確率的MCMCアルゴリズムで、確率密度の対数の勾配を使用してランダムウォークを実行する。確率的拡散モデルにおけるノイズ除去プロセスの基礎として機能する。
加法的高斯ノイズ
正規分布に従うノイズをデータに反復的に追加するノイズ化プロセス。初期データ分布を徐々に単純なガウス分布に変換する。
確率軌跡
拡散プロセスにおける時間を通じたデータの確率分布がたどる経路。複雑なデータ分布から目標のガウス分布まで。
連続時間ステップ
拡散プロセスを時間的に連続な現象として扱う定式化。微分方程式などの数学的ツールを使用してより詳細な分析を可能にする。
オルンシュタイン・ウーレンベック過程
変数をその平均値に向けて回帰させる連続確率過程。定常性と平均回帰の特性から、前方拡散過程として頻繁に使用される。
確率微分方程式 (SDE)
決定論的なドリフトとランダムな拡散の両方に支配されるシステムの進化を記述する方程式で、拡散過程の数学的枠組みを形成する
スコアデノイジング
モデルが各ステップでスコア（密度の対数の勾配）を予測し、勾配の方向を逆にして追加されたノイズを除去するガイドを行う手法
ノイズスケジュール
拡散過程の各ステップで追加されるガウシアンノイズの分散を定義する戦略で、データ分布から純粋なノイズへの遷移の速度と性質を制御する
ノイズ予測ネットワーク
与えられたタイムステップでデータに追加されたノイズを予測するように訓練されたニューラルネットワークアーキテクチャ（多くの場合U-Net）で、減算によって元のデータを再構築可能にする
確率オイラー法
確率微分方程式の解を近似するための単純な数値積分スキームで、基本的な拡散モデルの実装で使用される
連続マルコフ連鎖
将来の状態が現在の状態のみに依存し過去には依存しない確率過程で、連続時間を持つ。ノイズ化状態間の漸進的な遷移をモデル化する