AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
継続的強化学習
強化学習の拡張版であり、エージェントが獲得した知識をリセットすることなく、新しいタスクや環境を継続的に学習するもの。
用語
安定性-可塑性のジレンマ
モデルが新しい情報に適応する能力（可塑性）と、既存の知識を保持する能力（安定性）との間の根本的な緊張関係。
用語
タスク漸増学習
タスクが順次提示され、学習時と推論時に明確なタスク識別子が与えられる継続学習のシナリオ。
用語
ドメイン漸増学習
タスクやクラスの明示的な変更なしに、データの分布が徐々に変化する継続学習の形態。
用語
クラス漸増学習
新しいクラスが順次導入されるシナリオであり、以前のクラスのデータにアクセスすることなく分類器を適応させる必要がある。
用語
メモリリプレイバッファ
過去のタスクの代表的なサンプルを保持し、新しいタスクの学習時に再利用するための限られた記憶領域。
用語
継続的メタ学習
メタ学習と継続学習を組み合わせ、古いタスクを保持しながら新しいタスクを迅速に学習できるモデルを開発するアプローチ。
用語
ライフロング強化学習
強化学習エージェントが長期間にわたって知識を蓄積し、新しい環境やタスクに継続的に適応するパラダイム。
用語
順方向転移
継続学習のシナリオにおいて、現在のタスクの学習が以前のタスクで獲得した知識から恩恵を受ける現象。
用語
逆方向転移
新しいタスクの学習が、以前のタスクのパフォーマンスを遡って改善させる効果。理想的であるが、実践では稀である。
用語
タスク識別あり学習
システムが現在のタスクの識別情報を把握しており、より効率的な特化を可能にする継続学習のアプローチ。
用語
タスク識別なし学習
システムがタスクの識別に関する明示的な情報を持たずに、現在のタスクを暗黙的に特定する必要がある継続学習のシナリオ。
用語
継続的強化学習におけるカリキュラム学習
スキルの継続的な習得を容易にするために、強化学習のタスクを複雑さが増す順に順序立てて整理する戦略。
用語
マルチタスク強化学習
エージェントが強化学習環境において、複数の異なるタスクを同時または順次的に達成するよう学習するパラダイム。
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