メタ特徴学習

Feature-based meta-learning

モデル自体のパラメータではなく、タスクから抽出された特徴量に基づいて決定を行うメタ学習パラダイム。このアプローチにより、類似問題で観測された性能パターンを用いて新しいタスクへの汎化が可能になる。

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