AI用語集
人工知能の完全辞典
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Few-shot Learning
わずかなトレーニング例だけで新しいタスクを学習できるようにするモデルの技術。
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ゼロショット学習
訓練時に一度も見たことがないクラスを例なしで認識するモデルの能力
3 用語
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ワンショット学習
単一のトレーニング例から一般化できるモデルの学習。
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モデルに依存しないメタ学習 (MAML)
新しいタスクへの迅速な適応を可能にする初期パラメータを見つける最適化アルゴリズム。
1 用語
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メトリック学習
サンプル間の類似性を測定するための距離関数の自動学習
5 用語
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ニューラルアーキテクチャサーチ (NAS)
特定のタスクに最適なニューラルネットワークアーキテクチャの設計の自動化
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転移学習
あるタスクで事前学習したモデルの知識を再利用して、別のタスクでの学習を改善すること。
1 用語
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継続学習
モデルが以前のスキルを忘れることなく、継続的に新しいスキルを獲得する学習。
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メモリ拡張ネットワーク
外部メモリを統合し、情報を迅速に保存・取得するニューラルネットワーク
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メタ強化学習
適応を加速させるために強化学習問題にメタ学習を適用する。
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ハイパーパラメータ最適化
モデルの最適なハイパーパラメータを見つけるための機械学習プロセス。
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タスク埋め込み
タスク間の関係性や類似性を理解するためのタスクのベクトル表現。
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勾配ベースのメタ学習
高速適応のために初期化パラメータを最適化するための勾配を使用するアプローチ
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メタ特徴学習
タスクのプロパティに関する特徴の自動抽出による学習の誘導
14 用語
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プロトタイプネットワーク
Few-shot分類のためのクラスごとのプロトタイプ表現を学習するモデル。
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