AI用語集
人工知能の完全辞典
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パラメータ共有
複数のタスク間でモデル層を共有し、共通の表現を学習するための基本的な技術。
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ハード転移学習
固定された共有層とタスク固有の層を持つアーキテクチャにより、厳格な知識転送を保証します。
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ソフト転移学習
各タスクが独自のモデルを持つが、パラメータ間で正則化された類似性制約を持つアプローチ。
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タスク間の関係
異なるタスク間の依存関係、類似性、または対立関係の明示的な研究とモデリング
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多目的最適化
異なるタスクの複数の目標を同時にバランスを取り、協調するための高度な最適化技術。
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勾配のバランス調整
逆伝播時に異なるタスク間の勾配の競合を制御し調和させるための手法。
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マルチタスクカーソルによる学習
学習シーケンスと知識転移を最適化するためのタスクスケジューリングのスマート戦略
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マルチタスクニューラルアーキテクチャの探索
タスク間の最適な共有構成を見つけるためのネットワークアーキテクチャの自動最適化
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マルチタスク正則化
マルチタスクの文脈で過学習を防ぎ、汎化を改善するための特定の正則化技術
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タスクの逐次学習
タスクが同時ではなく逐次的に学習されるパラダイムであり、壊滅的忘却の管理を伴います。
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マルチタスクドメイン適応
マルチタスクモデルを新しいドメインに適応させながら、元のタスクでの能力を維持する技術
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異種知識伝達
異なる性質のタスク間（ビジョン、テキスト、オーディオなど）で知識を転送する方法。
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マルチモーダルマルチタスク学習
マルチタスクフレームワークにおける複数のデータタイプ（画像、テキスト、音声）の統合と同時学習
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タスクのスケーリング
同じ学習モデルで大量のタスクコレクションを効率的に管理するための課題と解決策。
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マルチタスク・コントラスト学習
異なるタスク間の表現の識別性を向上させるためのコントラスト学習技術の応用。
18 用語
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